بهینه‌سازی توان راکتیو در حضور ادوات FACTS با استفاده از الگوریتم های تکاملی بر پایه منطق فازی

در این مقاله برای تنظیم پارامترهای سیستم قدرت و ادوات FACTS از روش‌های بهینه‌سازی ژنتیک، ازدحام ذرات، ترکیب منطق فازی با الگوریتم ژنتیک و ترکیب منطق فازی با الگوریتم تکامل دیفرانسیل استفاده شده است. در اینجا دو نوع از ادوات FACTS، جبران‌ساز سری کنترل شده با تریستور (TCSC) و جبران‌ساز توان راکتیو استاتیک (SVC) برای بهینه‎سازی مصرف توان راکتیو شبکه و کاهش تراکم خطوط مورد استفاده قرار گرفته است. جایابی بهینه ادوات FACTS در شبکه، که در شرایط بارگذاری سنگین قرار دارد سبب کاهش تلفات توان، کنترل توان راکتیو، بهبود پروفیل ولتاژ شبکه و در نتیجه سبب کاهش هزینه‌های بهره‌برداری می‌شود. در روش ارائه ‌شده در این مقاله از توابع عضویت فازی برای مشخص کردن باس‌های ضعیف شبکه به منظور نصب SVC و از محاسبه مقدار توان راکتیو عبوری از خطوط شبکه برای مکان‌یابی محل نصب TCSC استفاده شده است. نتایج حاصل از شبیه‌سازی، برتری ترکیب منطق فازی و الگوریتم‌های تکاملی بر الگوریتم‌های تکاملی معمول در زمینه‌ی تنظیم بهینه‌ی پارامترهای شبکه و ادوات FACTS را به خوبی نشان می‌دهد. روش ارائه شده در این مقاله با سایر روش‌های به کار برده شده در این زمینه، که از آنالیز مقادیر ویژه برای جایابی بهینه ادوات FACTS استفاده کرده‌اند، مقایسه شده است